IONOS SE sucht in eine/n ERP Key User - SAP S/4HANA / Prozessmanagement / Support (m/w/d) (ID-Nummer: 13513356)
arbeitest du strukturiert. Du behältst den Überblick bei der Bearbeitung von Support Tickets und Change Requests und achtest stets auf Budget, Aufgabenumfang und Qualität. bringst du Erfahrung mit. Du kennst dich im ERP-Umfeld von Microsoft Dynamics 365 Business Central bestens aus.
Für ein "perfect match" brauchst Du: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Consultant in der ERP-Beratung mit Microsoft Dynamics 365 F&SCM für den Schwerpunkt Finance.Idealerweise Erfahrung im Support/Customer Care und eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation.Teamgeist, kreative Ideen und Engagement, mit denen Du zum Erfolg unserer Standorte beiträgst.Selbstständigkeit sowie eine ziel- und lösungsorientierte Arbeitsweise, die für Dich selbstverständlich sind.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zur Durchführung von Dokumentationen und Gesprächen in beiden Sprachen.Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
Für ein "perfect match" brauchst Du: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Consultant in der ERP-Beratung mit Microsoft Dynamics 365 F&SCM für die Schwerpunkte Einkauf/Verkauf, Lager, Logistik.Idealerweise Erfahrung im Support/Customer Care und eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation.Teamgeist, kreative Ideen und Engagement, mit denen Du zum Erfolg unserer Standorte beiträgst.Selbstständigkeit sowie eine ziel- und lösungsorientierte Arbeitsweise, die für Dich selbstverständlich sind.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zur Durchführung von Dokumentationen und Gesprächen in beiden Sprachen.Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
• arbeitest Du eng mit dem Produktmanagement, dem Support-Team und anderen Fachbereichen zusammen, um Kunden- und Marktfeedback in die Entwicklung einfließen zu lassen. • übernimmst Du Verantwortung für Tests, Qualitätskontrollen sowie die Wartung und Pflege der Produkte, um deren Aktualität und Qualität sicherzustellen.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least seven years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad YOU ARE THE CORE OF ABOUT YOU.
What you will do: Prepare and structure topics, requirements, and stakeholder requests Answer stakeholder questions and create clear, reliable documentation Support and drive new projects from concept phase to implementation Manage and refine incoming requests via the team’s ticketing workflow Derive and define development tasks based on business and data needs Analyze data flows and assess the impact of changes on existing data deliverables Evaluate new data sources and identify opportunities for process optimization Ensure transparency and quality of KPIs and financial data Who you are: 1+ years of experience in a Technical Business Analyst, Data, or similar role Hands-on mentality and strong willingness to learn Experience working with data and IT systems Solid SQL skills (BigQuery is a plus) Understanding of data structures and data flows Basic programming knowledge is a nice to have Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
. ------ Deine Aufgaben Bearbeitung und Lösung von Supportanfragen, die im 1st Level Support nicht gelöst werden konnten Analyse und Fehlerbehebung von Software- und Systemfehlern Direkter Kontakt mit den Anwendern zur Erfassung und Lösung von Problemen Weitergabe komplexer Fälle an den Hersteller bzw. die internen Fachteams Nachverfolgung und Dokumentation aller Anfragen und Lösungen im Ticketsystem ------ Deine Qualifikation Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich oder entsprechende Berufserfahrung Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit Analytisches Denkvermögen und Lösungsorientiertes Vorgehen Serviceorientierte und gewissenhafte Persönlichkeit Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise Vendoc oder ähnlichen Lösungen ------ Das bieten wir Dir Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess Mobiles Arbeiten JobRad und Corporate Benefits Kostenlose Getränke Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen ------
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
Unser Mandant hat sich als Beratungspartner und Digitalisierungsexperte für Unternehmen aus der Pharmazie, Kosmetik, Medizintechnik, Lebensmittel und Chemie in DACH einen Namen gemacht, gehört hier zu den TOP Playern mit beeindruckendem Marktanteil und wächst weiter IHR AUFGABENGEBIET Ob Weiterentwicklung der Branchenlösung, Support für internationale Partner oder das Testen und Dokumentieren neuer Features – du packst mit an und sorgst dafür, dass alles rund läuft.