In this role, you will work mainly with business stakeholders as well as data scientists and engineers. You will provide analytical support, transforming fuzzy business requirements into actionable insights that drive strategic decisions and operational improvements.
Maintain and improve existing data pipelines and models, ensuring they are efficient and reliable. Support IT and business colleagues in Business Intelligence and Advanced Analytics modelling. Collaborate with data scientists and analysts to support data-driven decision making.
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We are the biggest privately owned IT recruitment agency in Germany and offer the best jobs for every career level – whether you are interested in vacancies in agile SMEs or international DAX groups. Hays masters the entire IT job spectrum, from support to software architecture or digitalisation – thanks to our broad portfolio, we have something for everyone. In the last decades, we were able to support numerous IT experts with choosing the right path for a successful career, positioning ourselves as their lifelong partner.
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Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen.
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Explore what’s next: Research emerging technologies and market innovations to support the development of advanced AI workflows and systems. Share your expertise: Plan and deliver Data Science & AI workshops that inspire teams and accelerate adoption.
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Open for change and feedback is what defines our culture. We support you on your journey: individual learning opportunities, world-wide job opportunities or technical training from our academy. The safety and well-being of our employees is important to us, which is why we set high standards for your workplace safety.
In addition, we rely on a balanced mix of on-site meetings and home office. We support you in your development We offer you optimal conditions to familiarize yourself so that you can quickly find your way around and become a part of the team!
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
As Senior Data Engineer (m/w/d), you design and operate scalable data pipelines and architectures that support Nordex analytics, reporting and machine learning solutions. You work closely with data scientists and engineering teams to deliver robust, high‑quality datasets.
Joining the Data Science & Advanced Analytics team provides the opportunity to work with large and complex data and methodologies in a fast-paced, ever-changing environment to support international customers. As a member of our team you can expect exciting international projects with interesting development perspectives.
DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!) und Englisch DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Datenanalyse oder Wirtschaftsinformatik (z.
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In addition, we rely on a balanced mix of on-site meetings and home office. We support you in your development We offer you optimal conditions to familiarize yourself so that you can quickly find your way around and become a part of the team!
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Regularly communicate with clients to understand their evolving requirements and ensure the data centre meets their needs. Collaborate with sales and business development teams to support client acquisition and retention efforts. Compliance and Risk Management: Ensure compliance with data centre industry standards, regulations, and security protocols.
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#Health: Your health matters to us – benefit from health days, company sports activities, office yoga, and free support from the pme Family Service. #Holiday: We offer you 30 days of vacation per year based on a full-time position, plus December 24th and 31st off.
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Analyze and understand the existing OT application landscape, including support and troubleshooting of operational systems Monitor and manage access to 3rd-party SQL databases, including administrative tasks Integrate new data sources into the OT landscape and support related business functions Serve as the main point of contact for Business customers regarding OT real-time application and data requirements Manage and coordinate internal and external development/support teams; ensure knowledge transfer to 1st Level Support Support and document OT infrastructure, including BoP (Balance of Plant) and Substation topologies Utilize and maintain AVEVA PI systems and Bazefield for operational monitoring and analytics Requirements: AVEVA and Bazefield experience Solid experience in real-time data processing (process industry, utilities, or renewables preferred) Experience leading small teams (up to 5 people) Experience with SCADA, real-time data acquisition, Alarm & Event handling (renewables experience highly valued) Practical experience with BoP and Substation environments Solid understanding of industrial protocols: OPC-DA, OPC-UA, IEC 60870-5-104, Modbus, etc.
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Working closely with Product Owners and cross-functional teams, you’ll provide full-cycle A/B test analytical support, create tracking concepts, and translate user behavior and shop performance insights into actionable business recommendations.
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